De relatie tussen Big Data en psychologie

Sinds een paar eeuwen geleden hebben we kunnen observeren hoe de technologische ontwikkeling op spectaculaire wijze is versneld. Sterker nog, we bevinden ons in een tijd waarin er elke paar jaar nieuwe ontwikkelingen zijn die van grote relevantie zijn op verschillende gebieden, wat ook een aanzienlijke vooruitgang in de ontwikkeling van andere disciplines kan betekenen. Hiervan kunnen we "Big Data" -technologieën vinden, die de analyse van gegevens aanzienlijk vergemakkelijken. En dit kan worden geëxploiteerd door disciplines zoals psychologie Kun je een winstgevende relatie tussen big data en psychologie maken?? In dit artikel gaan we erover praten.

• Gerelateerd artikel: "Psychologie en statistiek: het belang van kansen in de gedragswetenschap"

Big Data: wat is?

Alvorens verder te gaan om het type relatie te zien dat bestaat tussen Big Data en psychologie, is het noodzakelijk om een ​​kleine vermelding te maken van wat ze zijn of wat Big Data-technologieën impliceren.

Door Big Data-technologieën begrijpen we dat allemaal technologie die de registratie, behandeling en analyse van grote hoeveelheden informatie mogelijk maakt in gigantische datarepository's (Big Data zelf zou verwijzen naar het hoge datavolume), met een zodanige omvang dat het vastleggen, beheren, analyseren en verwerken ervan met conventionele middelen complex en duur zou zijn.

Hierdoor kunnen al deze processen met hoge snelheid worden uitgevoerd, vaak zelfs in realtime, sommige geweldig nut in meerdere disciplines en dat maakt het mogelijk om de huidige status van verschillende processen of elementen te analyseren. De verzameling van al deze gegevens is tegenwoordig gebruikelijk via verschillende toepassingen en netwerken, en vraagt ​​ons de mogelijkheid om een ​​deel van de gegevens die erin zijn opgeslagen te beheren, te registreren en te gebruiken en een element te kunnen gebruiken dat informatie verschaft over een concreet thema.

De informatie die deel uitmaakt van deze opslagplaatsen verwijst naar zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens, op een manier die een grote hoeveelheid informatie kan omvatten, zowel kwantitatief als kwalitatief, en van verschillende niveaus van complexiteit. We zouden bijvoorbeeld kunnen praten over het gedrag van burgers in heel Europa op Facebook, of over alle informatie die op internet beschikbaar is over ons leven, of de volledige gegevens over de verschillende taken, payrolls en functies die alle leden van een bedrijf bezetten. Het kan ook worden gebruikt om elk van de bewegingen van een persoon tijdens een interview te analyseren.

• Misschien ben je geïnteresseerd: "Wat is sociale psychologie?"

Big Data en psychologie: een winstgevende relatie?

Er zijn meerdere takken van wetenschap en kennis die kunnen profiteren van het gebruik van deze technologie om meer kennis en voordelen te genereren voor de bevolking, maar ook voor een puur commercieel gebruik. Van de disciplines waarvoor het gebruik van Big Data nuttig kan zijn, vinden we psychologie.

In die zin kunnen we met Big Data verkrijgen veel informatie over menselijk gedrag en de mentale processen erachter, of we nu te maken hebben met aspecten die met gezondheid samenhangen. Hiermee kunnen we gedragspatronen en hun mogelijke effecten analyseren door gegevens te extrapoleren die op verschillende manieren zijn verzameld. Uitdrukkingen en trends zijn heel goed zichtbaar, evenals de vergelijking van specifieke gegevens met betrekking tot typerende patronen.

Vergelijking met andere onderwerpen wordt ook vergemakkelijkt. Mede dankzij de snelle vergelijking van eigenschappen en verschillende soorten gegevens, kunnen bijvoorbeeld nieuwe verklarende modellen voor het functioneren van verschillende pathologieën of sociale bewegingen worden gemaakt. Het opnemen van Big Data in de psychologische praktijk in de verschillende toepassingsgebieden is een element dat de verzameling van informatie, het maken van prognoses en de mogelijkheid van het opzetten en ontwikkelen van verschillende preventiebeleid versnelt..

Het is echter noodzakelijk om rekening te houden met dat Big Data het zal alleen ruwe gegevens weergeven, Onze taak is om te bepalen of deze gegevens al dan niet onderbouwd zijn, of ze implicaties hebben, die nuttig zijn of niet, of hoe ze geïnterpreteerd moeten worden. We moeten het belang ervan niet overschatten of de gegevens die op deze manier zijn verkregen volledig vertrouwen, omdat het veel gemakkelijker is om relaties tussen variabelen als een groter voorbeeld weer te geven. En een veel relevanter aspect: de ethische implicaties die de verzameling van grote hoeveelheden persoonlijke informatie kan hebben, moeten diepgaand worden beoordeeld, waarbij het stellen van grenzen tussen het gebruik van bruikbare informatie en het verzamelen van onnodige informatie om de beoogde doelen te bereiken is vereist..

Verschillende psychologische gebieden waarin Big Data zeer nuttig kan zijn

De komst van Big Data-technologieën, vanwege de mogelijkheden om een ​​grote hoeveelheid gegevens die ze aanbieden te analyseren, kan zeer nuttig zijn op heel verschillende gebieden van de psychologie. Om het duidelijker te laten lijken, zijn hier enkele voorbeelden van gebieden waar u een heilzame relatie tussen Big Data en psychologie kunt vinden.

1. Marketing en reclame

Een van de gebieden waarop Big Data en psychologie samen kunnen gaan en die duidelijker zijn, is die van marketing en reclame. Het is een van de meest commerciële en tegelijkertijd meest bekende doelen van deze relatie, zoals gebruikelijk in sociale netwerken en online adverteren. In deze zin worden zoekopdrachten, zoekwoorden en netwerkgedrag door gebruikers geanalyseerd, in principe met voorafgaande toestemming (hoewel het gebruik van veel netwerken impliceert dat het recht om deze gegevens te registreren en te gebruiken wordt geaccepteerd).

2. Menselijke hulpbronnen en werkomgeving

Een ander gebied waar het gebruikelijk is om de relatie tussen beide elementen te observeren, is op de werkplek. Vooral met betrekking tot personeel en personeelsselectie, kan het gebruik van Big Data het mogelijk maken om het gedrag, de manier van handelen, meningen, smaak en vaardigheden van de kandidaten te selecteren en te analyseren, evenals registreer en beoordeel welk type profielen het best bij het bedrijf past.

Eenmaal in het bedrijf kan het de prestaties en prestaties van werknemers, de aanwezigheid van elementen die hen wijzigen, hun tevredenheid over het werk en de uitgevoerde taken of zelfs het soort interactie tussen de verschillende werkteams, beoordelen..

3. Klinische psychologie

Hoewel het niet zo zichtbaar is als in het geval van de vorige, is het ook op het niveau van de klinische praktijk mogelijk om het potentieel van Big Data-technologieën te vatten.. Detecteren van depressieve gedragspatronen, zelfmoordneigingen, afwijkende of ijlende gedachten (bijvoorbeeld van zoekopdrachten op internet) of zelfs basale persoonlijkheidstypen zijn enkele van de opties die Big Data biedt. De hoeveelheid verwerkte informatie stelt ons in staat verschillende aspecten te introduceren en rekening te houden die van invloed kunnen zijn op de mogelijkheid om aan een of andere vorm van psychopathologie te lijden.

U kunt ook risicofactoren en beschermers beoordelen, de factoren die van invloed zijn op de epidemiologie en prognose, de aanwezigheid van verschillende aspecten in elk geval of de effectiviteit of vooruitgang die wordt geboekt tijdens de toediening van behandelingen zijn voorbeelden.

4. Forensische psychologie

Ook kunnen forensische psychologie en criminologie profiteren van het gebruik van deze technologieën. Analyseer de gegevens over een onderwerp of een misdaad, gedragspatronen, criminele profielen, getuigenissen of de ervaring of uitingen van zowel het slachtoffer als de dader kunnen gemakkelijker de analyse van zaken, het zoeken naar verklaringen, bewijsmateriaal of mogelijke daders of zelfs de mogelijkheid van recidive van een crimineel toelaten..

5. Onderzoek

Waarschijnlijk is de sector dat meer nut hem kan vinden voor het gebruik van de Big Data, en die op zijn beurt vooruitgang in alle anderen mogelijk zal maken, is die van het onderzoek (zowel in psychologie als buiten haar).

Beoordeel de aanwezigheid van bepaalde variabelen (inclusief pathologieën) in de populatie, de affectie die een bepaalde gebeurtenis of beweging heeft gegenereerd, het gedrag en meningen uitgedrukt, het advies van bepaalde onderwerpen, de impact van bepaalde producten, de manier van groeperen en relateren of culturele expressie en de effecten ervan op het leven van de bevolking zijn enkele voorbeelden van elementen waarmee rekening kan worden gehouden en die gemakkelijker kunnen worden geanalyseerd.

Bibliografische referenties

• Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. en Pousada, M. (2015). Big Data en psychologie: een kans voor het internet van mensen? Aloma, 33 (2): 21-29.