Beschrijvende statistiek in de psychologie

Statistiek is de tak van de wiskunde die variabiliteit bestudeert, evenals het proces dat het genereert volgens de waarschijnlijkheidswetten. Het is noodzakelijk om zowel onderzoek te doen als te begrijpen hoe het vandaag wordt onderzocht buiten de conclusies van een studie. De kennis in deze branche zal ons dus in staat stellen om in hoge mate de kwaliteit van een studie te kennen en dus de mate van betrouwbaarheid die we zijn conclusies verdienen..

Beschrijvende statistieken, aan de andere kant, is dat deel van de statistieken dat is verantwoordelijk voor het verzamelen, presenteren en karakteriseren van een dataset. Met andere woorden, beschrijvende statistieken proberen te weten wat er is gebeurd, in tegenstelling tot inferentiële statistieken die proberen te voorspellen wat er in de toekomst onder een reeks voorwaarden zal gebeuren.

Deze voorwaarden worden bijvoorbeeld meestal gespecificeerd door variabelen zoals leeftijd, klimaat of mate van angst. Dus, beschrijvende statistieken in de psychologie hebben het doel van vatten op een nuttige manier samen voor de onderzoeker en voor de lezer is wat er is gebeurd een bepaald onderzoek.

Zoals we eerder hebben gezegd, zijn variabelen een van de centrale assen van beschrijvende statistieken - en ook van de niet-beschrijvende.-. Een variabele omvat een reeks waarden, en afhankelijk van deze waarden kunnen we praten over:

• variabelen kwantitatief: misschien wel numerieke waarde (leeftijd, prijs van een product, jaarinkomen).
• Categorische variabelen of kwalitatieve: ze kunnen niet numeriek worden gemeten (zoals geslacht, nationaliteit of huidskleur) of rechtstreeks schalen.

De variabelen kunnen ook worden geclassificeerd als:

• Een-dimensionale variabelen. ze verzamelen alleen informatie over een kenmerk van een populatie. Bijvoorbeeld hoogte van studenten op een school.
• Tweedimensionale variabelen. ophalen informatie over twee kenmerken van de bevolking. Bijvoorbeeld lengte en leeftijd van de studenten van een school.
• Multidimensionale variabelen. informatie verzamelen over drie of meer kenmerken van een populatie. Bijvoorbeeld lengte, gewicht en leeftijd van de studenten van een school.

dus, gegevens (aantallen of metingen verzameld uit de waarneming) kunnen van twee soorten zijn:

• gegevens discreet. Het zijn numerieke antwoorden die voortkomen uit a telproces.
• gegevens doorlopend. Het zijn numerieke antwoorden die voortkomen uit a meetproces.

Meetschalen in beschrijvende statistiek

Maatregel is de proces van het koppelen van abstracte concepten aan empirische indicatoren. Het resultaat van meten wordt genoemd meten.

Er zijn vier mogelijke meetschalen, die worden gebruikt om te helpen bij de classificatie van variabelen. In deze zin zijn de eigenschappen van betrouwbaarheid en deugdelijkheid ze zijn erg belangrijk in beschrijvende statistieken, omdat ze ons vertellen over de kwaliteit van de meting. Omdat, wat ons wat gegevens ten dienste zal stellen die ten onrechte als herkomst zijn genomen?

Nominale schaal

Op deze schaal nummers worden toegewezen aan categorieën die geen bestelling nodig hebben (we kunnen niet zeggen dat de ene categorie meer is dan de andere). Bovendien zijn deze categorieën wederzijds exclusief. Een voorbeeld hiervan is de geslacht of kleur. De gekozen optie zou dus exclusief de anderen zijn.

Deze schaal is toegewezen aan de variabelen kwalitatieve of categorisch.

Ordinale schaal

Hier worden categorieën opgesteld met twee of meer niveaus die een volgorde aan elkaar impliceren. Net als in de vorige schaal zijn dit ook onderling exclusieve categorieën, maar nu kunnen we de waarden van de variabelen in een volgorde plaatsen. Deze schaal is bijvoorbeeld te zien in de antwoorden op een vragenlijst:

• Helemaal mee oneens.
• het oneens zijn.
• onverschillig.
• overeenkomstig.
• Helemaal mee eens.

Deze antwoordopties kunnen worden gecodeerd met getallen van één tot vijf die een a suggereren vooraf vastgestelde volgorde. We kunnen echter niet weten, tenzij we geavanceerde statistische procedures gebruiken en proberen te schatten, de afstand tussen twee categorieën. We kunnen dus praten over het feit dat het object van het onderzoek meer of minder van iets heeft, maar op een eenvoudige manier kunnen we niet praten over hoeveel meer van dat iets (intelligentie, geheugen, angst, etc.).

Deze schaal is ook toegewezen aan de variabelen kwalitatieve.

Interval schaal

In deze schaal wordt de afstand tussen de waarden gekwantificeerd. De meting van het interval heeft ook de kenmerken van de twee vorige metingen. Het bepaalt dus de afstand tussen de ene maat en de andere.

De intervalschaal wordt toegepast op continue variabelen. echter, het is niet mogelijk op deze schaal absoluut nul. Een duidelijk voorbeeld van dit type meting is een thermometer. Als het nul graden aangeeft, betekent dit niet dat er geen temperatuur is.

Deze schaal wordt toegepast in variabelen kwantitatief.

Ratio schaal

Ten slotte bevat deze schaal de kenmerken van de vorige. Bepaal de exacte afstand tussen de intervallen van een categorie. Bovendien heeft het een absoluut zero fucking waarin het kenmerk of attribuut dat wordt gemeten niet bestaat. Bijvoorbeeld, het aantal kinderen: nul kinderen betekent afwezigheid van kinderen.

Deze schaal wordt toegepast in variabelen kwantitatief.

Frequenties in beschrijvende statistieken

een frequentieverdeling is een lijst van de mogelijke waarden (of intervallen) die een variabele neemt, naast het aantal waarnemingen voor elke waarde.

• de absolute frequentie registreer het aantal keren dat een bepaalde waarde tussen observaties verschijnt.
• de relatieve frequentie registreer het percentage of percentage van het optreden van een bepaalde waarde van waarnemingen.

Deze frequentieverdeling wordt meestal weergegeven door tekenen. Dit moet dus alle mogelijke waarden van een variabele omvatten. Bovendien is het totale aantal waarnemingen (n) die zijn gemaakt. Wanneer we een hebben Grote hoeveelheden gegevenscategorieën en sommige met zeer lage frequenties moeten in intervallen worden gegroepeerd.

indicatoren

Ten slotte zijn de indicatoren in de statistieken gebruikt om beschrijf een dataset met een nummer. Dit aantal vat dus een kenmerk samen van de verdeling van de geanalyseerde gegevens. Sommige van deze indicatoren zijn:

• Indicatoren van centrale tendens
  • Gemiddeld of gemiddeld.
  • mode.
  • mediaan.
• Indicatoren van dispersie
  • variantie.
  • Minimum / Maximum.
  • rang.
  • Interkwartielbereik.

Dus, met behulp van deze concepten, zijn beschrijvende statistieken verantwoordelijk voor het debuggen, organiseren en berekenen van statistieken en representaties van gegevens om de onderzoeker aan te bieden, en bij uitbreiding tot de wetenschappelijke gemeenschap, een complete kaart van wat er in je studie is gebeurd.