Vermijd slechte praktijken in onderzoek met preregistratie

Het uitvoeren van een onderzoek vereist ethisch gedrag. Onderzoekers moeten voldoen aan ethische veronderstellingen die de geldigheid van het onderzoek waarborgen. In sommige gevallen worden echter slechte praktijken gepleegd. Deze bestaan ​​uit het maken van kleine valstrikken om een ​​onderzoek naar voren te kunnen brengen en, ten slotte, het te publiceren.

De dynamiek van onderzoek, waarbij het belangrijkste is om te publiceren, kan een negatieve druk uitoefenen. Op deze manier zouden zogenaamde slechte praktijken ontstaan. In de geschiedenis zijn er nogal opvallende gevallen geweest. Bijvoorbeeld het Stanford-gevangenisexperiment en de zaak van Diederik Stapel.

Grote oplichting

Het gevangenisexperiment van Stanford is een van de beroemdste in de sociale psychologie. Onlangs zijn echter enkele opnamen ontdekt die de slechte praktijken van dit experiment demonstreren. Bijvoorbeeld vertrouwen in anekdotisch bewijs, training van bewakers, impliciete eisen en interpretatie van resultaten. Nadat alles aan het licht kwam, is er een discussie ontstaan ​​over de vraag of deze studie in handboeken moet worden opgenomen.

Diederik Stapel was professor sociale psychologie aan de Universiteit van Tilburg. In 2011 werd dat ontdekt Stapel had de gegevens van veel van zijn studies vervalst. Stapel, in plaats van deelnemers aan zijn studie te gebruiken, voltooide de gegevens alleen door ze uit te vinden, zodat hij altijd de resultaten kreeg die hij verwachtte..

Deze slechte praktijken waren vreemd voor hun studenten, die hun leraar vertrouwden. Tot een van zijn promovendi het vreemd vond dat hij altijd deelnemers kreeg voor zijn studie en de verwachte resultaten vond. Van daaruit is alles ontdekt.

"Wetenschap is het grote tegengif tegen het gif van enthousiasme en bijgeloof."

-Adam Smith-

Slechte praktijken

Hoewel deze gevallen een grote impact hebben gehad en veel later aan het licht zijn gekomen, zijn ze een minderheid. De meeste slechte praktijken zijn subtieler. Tot de meest voorkomende slechte praktijken behoren:

• P hacking: Bij het uitvoeren van een statistische analyse, om de hypothese te controleren, wordt de p-waarde gebruikt, die gewoonlijk 0,05 is. Bij gebruik van veel variabelen en experimentele omstandigheden kan deze waarde vooringenomen zijn, daarom wordt aanbevolen deze te verlagen, wat moet gebeuren voordat het onderzoek wordt uitgevoerd.
• Laag vermogen: een klein monster kan ervoor zorgen dat een onderzoek een laag vermogen heeft. Op zijn beurt zal een laag vermogen ertoe leiden dat het resultaat waarschijnlijker een vals positief resultaat oplevert. Met andere woorden, dat we iets vinden dat niet echt bestaat.
• teruggrijpen: het bestaat uit het veranderen van de hypothese als eenmaal gezien is dat de resultaten niet zijn wat verwacht werd volgens de oorspronkelijk voorgestelde hypothese.

De pre-registratie

Een oplossing voor deze slechte praktijken is preregistratie. De preregistratie bestaat uit het openbaar maken van de doelstellingen en de methode van de studies die zullen worden uitgevoerd voordat ze worden gemaakt. Op deze manier kan iedereen verifiëren dat de studies op ethische wijze zijn uitgevoerd, zoals de onderzoekers hebben aangegeven dat ze deze zullen doen.

Het maken van een pre-registratie is heel eenvoudig. Er zijn webpagina's voorbereid om dit te doen. Een daarvan is het Open Science Framework (OSF). Deze pagina vergemakkelijkt verschillende sjablonen waarin een preregistratie kan worden voltooid, evenals de mogelijkheid om al het studiemateriaal (databases, vragenlijsten, aanvullend materiaal, enz.) Te uploaden en het op een eenvoudige manier openbaar te maken.

"Het belangrijkste in de wetenschap is niet zozeer om nieuwe gegevens te verkrijgen, maar om nieuwe manieren van denken over hen te ontdekken".

-William Lawrence Bragg-

Hoe pre-registreren

De verschillende sjablonen die in de OSF kunnen worden gevonden om de preregistratie uit te voeren, variëren. Sommigen vragen om meer informatie dan anderen. Als voorbeeld een van de eenvoudigste, genaamd Aspredicted, zijn de volgende secties in te vullen:

• gegevens: als de gegevens al zijn verzameld of zullen worden verzameld na preregistratie.
• Studie hypothese: leg uit wat de onderzoeksvraag of hypothese is die zal worden getest.
• variabelen: wat zijn de studievariabelen en hoe zullen ze worden gemeten.
• voorwaarden: aan hoeveel voorwaarden worden toegewezen aan de deelnemers (bijvoorbeeld, controle en experimenteel).
• analyse: welke analyse zal worden uitgevoerd zodra de gegevens zijn verzameld.
• observaties: hoeveel observaties zullen worden verzameld. Met andere woorden, het aantal deelnemers dat nodig is.

Op deze manier door het openbaar te maken, de informatie van de onderzoeken is voor iedereen zichtbaar. Daarom is de mogelijkheid om slechte praktijken uit te voeren beperkt. Hoewel preregistratie meer tijd kost, omdat we moeten nadenken over hoe het onderzoek eruit zal zien voordat het wordt gedaan, wordt het gebruik ervan steeds wijdverbreid en kan de wetenschap transparanter en de conclusies meer solide maken..

Beschrijvende statistiek in de psychologie Beschrijvende statistiek is verantwoordelijk voor het verzamelen, presenteren en karakteriseren van een reeks gegevens. Hier leggen we enkele van uw concepten uit. Meer lezen "