Soorten grafieken de verschillende manieren om gegevens visueel weer te geven

Alle onderzoek met een wetenschappelijk karakter wordt ondersteund en gebaseerd op een reeks gegevens naar behoren geanalyseerd en geïnterpreteerd. Om een ​​punt te bereiken waar we relaties van causaliteit of correlatie kunnen uithalen, is het noodzakelijk om meerdere waarnemingen te observeren op een manier die het bestaan ​​van dezelfde relatie in verschillende gevallen of in hetzelfde onderwerp in de loop van de tijd kan vervalsen en bewijzen. En zodra deze waarnemingen zijn gedaan, moet rekening worden gehouden met aspecten zoals de frequentie, het gemiddelde, de modus of de spreiding van de verkregen gegevens..

Om het begrip en de analyse door de onderzoekers zelf te vergemakkelijken en om de variabiliteit van de gegevens te laten zien en waar de conclusies naar de rest van de wereld gaan, is het zeer nuttig om visuele elementen van een eenvoudige interpretatie te gebruiken: afbeeldingen of grafische afbeeldingen.

Afhankelijk van wat we willen laten zien, kunnen we verschillende soorten afbeeldingen gebruiken. In dit artikel we zullen verschillende soorten grafieken zien die worden gebruikt in onderzoek op basis van statistieken.

• Gerelateerd artikel: "De 15 soorten onderzoek (en functies)"

De grafiek

Op een statistisch en wiskundig niveau, genaamd grafische a die visuele representatie van waaruit ze kunnen worden weergegeven en geïnterpreteerd algemene numerieke waarden. Onder de vele extraheerbare informatie uit de waarneming van de grafiek kunnen we het bestaan ​​vinden van een relatie tussen variabelen en de mate waarin deze wordt gegeven, de frequenties of het deel van het uiterlijk van bepaalde waarden.

Deze visuele weergave dient als ondersteuning bij het op een gesynthetiseerde manier weergeven en begrijpen van de tijdens het onderzoek verzamelde gegevens, zodat zowel onderzoekers die de analyse uitvoeren als anderen kunnen kan de resultaten begrijpen en is gemakkelijk te gebruiken als referentie, als informatie waarmee rekening moet worden gehouden of als contrastpunt bij het uitvoeren van nieuw onderzoek en meta-analyse.

• Misschien ben je geïnteresseerd: "De 5 meest voorkomende studiemethoden in Psychologie"

Soorten afbeeldingen

Er zijn veel soorten grafische afbeeldingen, meestal afhankelijk van wat de bedoeling is of de voorkeuren van de auteur. Hier zijn enkele van de bekendste en meest voorkomende.

1. Staafdiagram

De meest bekende en gebruikte van alle soorten grafieken is de grafiek of staafdiagram. Hierin worden de gegevens weergegeven in de vorm van staven in twee cartesiaanse assen (coördinaat en abscis) die de verschillende waarden aangeven. Het visuele aspect dat ons de gegevens vertelt, is de lengte van de balken, de dikte is niet belangrijk.

Het wordt meestal gebruikt om de frequentie van verschillende condities of discrete variabelen weer te geven (bijvoorbeeld de frequentie van de verschillende kleuren van de iris in een gegeven sample, die alleen specifieke waarden kunnen zijn). Er wordt slechts één variabele waargenomen op de abscis en de frequenties in de coördinaten.

• Misschien ben je geïnteresseerd: "Psychologie van kleur: betekenis en curiositeiten van kleuren"

2. Cirkeldiagram of per sector

De ook zeer gebruikelijke afbeelding in de vorm van "quesito", in dit geval wordt de weergave van de gegevens uitgevoerd door een cirkel te verdelen in evenveel onderdelen als de waarden van de onderzochte variabele en met elk onderdeel een grootte die evenredig is met de frequentie binnen de totale gegevens. Elke sector vertegenwoordigt een waarde van de variabele waarmee u werkt.

Dit type grafiek of diagram is gebruikelijk wanneer de proportie van cases binnen het totaal wordt weergegeven, gebruikmakend om het procentuele waarden weer te geven (het percentage van elke waarde).

3. Histogram

Hoewel op het eerste gezicht erg vergelijkbaar met de staafgrafiek, is het histogram een ​​van de soorten grafieken die statistisch gezien belangrijker en betrouwbaarder is. Bij deze gelegenheid worden balken ook gebruikt om de frequentie van bepaalde waarden aan te geven via cartesiaanse assen, maar in plaats van de frequentie van een specifieke waarde van de geëvalueerde variabele te beperken, geeft deze een volledig interval weer. Zo wordt een bereik van waarden waargenomen, wat ook geldt ze kunnen intervallen van verschillende lengtes weerspiegelen.

Dit maakt het mogelijk om niet alleen de frequentie maar ook de spreiding van een continuüm van waarden waar te nemen, wat op zijn beurt kan helpen de waarschijnlijkheid af te leiden. Het wordt meestal gebruikt tegen continue variabelen, zoals tijd.

4. Lijndiagram

In dit type grafiek worden lijnen gebruikt om begrenst de waarde van een afhankelijke variabele ten opzichte van een andere onafhankelijk. Het kan ook worden gebruikt om de waarden van dezelfde variabele of verschillende onderzoeken te vergelijken met dezelfde grafiek (met verschillende lijnen). Het is gebruikelijk om het te gebruiken om de evolutie van een variabele in de tijd te observeren.

Een duidelijk voorbeeld van dit type afbeeldingen zijn de frequentiepolygonen. De werking ervan is vrijwel identiek aan die van de histogrammen, hoewel er punten worden gebruikt in plaats van balken, met als uitzondering dat het de helling tussen twee van deze punten en de vergelijking tussen verschillende variabelen gerelateerd aan de onafhankelijke of tussen de resultaten van verschillende experimenten met de dezelfde variabelen, zoals bijvoorbeeld de maatregelen van een onderzoek naar de effecten van een behandeling, observeren van de gegevens van een variabele voor behandeling en nabehandeling.

8. Verspreidingsdiagram

Het spreidingsdiagram of de grafiek xy is een type grafiek waarin alle gegevens die door observatie zijn verkregen worden weergegeven door punten die de cartesiaanse assen gebruiken.. De x- en y-as tonen elk de waarden van een afhankelijke variabele en een onafhankelijke variabele of twee variabelen die worden waargenomen als ze een relatie hebben.

De punten vertegenwoordigen de waarde weerspiegeld in elke waarneming, die op een visueel niveau een puntenwolk zal tonen waardoor we het verspreidingsniveau van de gegevens kunnen waarnemen.

U kunt zien of er een relatie is tussen de variabelen of niet door berekening. Het is de procedure die gewoonlijk wordt gebruikt om bijvoorbeeld het bestaan ​​van lijnen met lineaire regressie vast te stellen om te bepalen of er een relatie is tussen variabelen en zelfs het type bestaande relatie..

9. Cash- en snorgrafiek

De kasgrafieken zijn een van de soorten grafieken die meestal worden gebruikt om de spreiding van de gegevens te observeren en hoe ze hun waarden groeperen. Het is gebaseerd op de berekening van de kwartielen, de waarden die permiten verdelen de gegevens in vier gelijke delen. We kunnen dus een totaal van drie kwartielen vinden (waarvan de tweede overeenkomt met de mediaan van de gegevens) die het betreffende "kader" zal configureren. De zogenaamde whiskers zouden de grafische weergave van extreme waarden zijn.

Deze grafiek Het is handig bij het evalueren van intervallen, evenals om het niveau van verspreiding van de gegevens van de waarden van de kwartielen en de extreme waarden te observeren.

10. Vlakdiagram

In dit type grafiek wordt de relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabele op een vergelijkbare manier waargenomen met lijngrafieken. eerste er wordt een lijn gemaakt die de punten verenigt die de verschillende waarden van de variabele markeren meting, maar alles hieronder is ook opgenomen: dit type grafiek laat ons toe om de accumulatie te zien (een bepaald punt omvat de waarden die zich hieronder bevinden).

Hiermee kunt u de waarden van verschillende monsters meten en vergelijken (vergelijk bijvoorbeeld de resultaten die zijn verkregen door twee personen, bedrijven, landen, door twee records met dezelfde waarde ...). De verschillende resultaten kunnen worden gestapeld, waarbij eenvoudig de verschillen tussen de verschillende monsters worden waargenomen.

11. Pictogram

Een pictogram is een afbeelding waarin de gegevens van abstracte elementen zoals staven of cirkels worden weergegeven, elementen van het onderwerp dat wordt onderzocht, worden gebruikt. Op deze manier wordt het meer visueel. De werking ervan is echter vergelijkbaar met die van de staafgrafiek, die frequenties op dezelfde manier weergeeft

12. Cartogram

Deze grafiek is nuttig op het gebied van epidemiologie, waarbij de geografische gebieden of gebieden worden aangegeven waarin een bepaalde waarde van een variabele min of meer frequent voorkomt. Frequenties of frequentiebereiken worden aangegeven door het gebruik van kleur (waarbij een legenda moet worden begrepen) of grootte.

Bibliografische referenties:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. en Sánchez, A. (2006). Vriendelijke bio-statistiek, 2e ed. Diaz de Santos, Madrid.