De dag is aangebroken dat Facebook je meer kent dan je vrienden

Een studie die onlangs is gepubliceerd in PNAS concludeert dat een computer in staat is voorspellen nauwkeuriger de persoonlijkheid van een persoon dan zijn eigen vrienden en familie... uit de analyse van enkele gegevens die we hebben achtergelaten Facebook.

De onderzoekers concluderen dat, door het analyseren van 10 "likes", een computer onze persoonlijkheid beter kan beschrijven dan onze collega's; met 70, beter dan onze vrienden of kamergenoten; met 150, beter dan een familielid; en met 300, beter dan een echtgenoot. Dit toont aan dat de machines, ondanks het feit dat ze niet over de sociale vaardigheden beschikken om de taal en menselijke intenties te interpreteren, mogelijk een geldig oordeel kunnen vellen over het feit dat we toegang hebben tot onze taal. vingerafdruk op internet.

Facebook kent je meer dan je eigen vrienden

Voor dit onderzoek werd een persoonlijkheidstest op basis van het Big Five-model aan 86.220 mensen verstrekt. Elk van hen moest deze formulieren met 100 items invullen, ontworpen om informatie vast te leggen over de verschillende eigenschappen die onze manier van handelen, waarnemen en voelen bepalen..

Naast de informatie verkregen via de persoonlijkheidstests, hebben sommige vrijwilligers ook toestemming gegeven aan het onderzoeksteam om de "Ik vind het leuk" ze hadden gegeven van hun Facebook-accounts. Deze "vind-ik-leuks" waren niet die waarop op Facebook, foto's of video's kan worden geklikt, maar die gekoppeld zijn aan pagina's over films, boeken, tv-programma's, beroemdheden enz..

later, een software vond trends en bestaande relaties tussen persoonlijkheidskenmerken en bepaalde voorkeuren door een of andere pagina in dit sociale netwerk. Zo werd bijvoorbeeld vastgesteld dat mensen met een hoge score op de "Opening to Change" -functie meestal een voorliefde hebben voor Salvador Dalí of de TED-talks, terwijl de extraverten een voorliefde voor dansen tonen. Het kan een conclusie zijn die voortkomt uit stereotypen, en toch is er empirisch bewijs om deze ideeën te ondersteunen.

Terwijl de software speelde om te leren hoe menselijk gedrag werkt, is er een groep gevormd met de anderen evaluatoren die persoonlijkheidsscores moesten voorspellen van de vrijwilligers. Deze groep bestond uit vrienden, familieleden en kennissen van de deelnemers die de test hadden voltooid. Elk van deze rechters van vlees en botten zou de persoonlijkheid van het geëvalueerde onderwerp moeten beschrijven door een vragenlijst in te vullen. De resultaten (enigszins vernederend voor onze soort) die het artikel leidden, kwamen naar voren Vergelijk de mate van nauwkeurigheid waarmee mensen en machines persoonlijkheidsscores voorspellen. Alleen een man of vrouw kan wedijveren met de persoonlijkheidsmodellen gegenereerd door de computer uit een paar gegevens verkregen door Facebook.

Elektronische hersens

Hoe kan de software zo nauwkeurig spreken over aspecten die ons definiëren en ons uniek maken? Het grootste voordeel dat ze hebben, is hun toegang tot enorme hoeveelheden informatie personeel en zijn mogelijkheid om gegevens met anderen te verbinden en vind gedragspatronen in fracties van een seconde. Dankzij dit kunnen de persoonlijkheidsmodellen die door de computer worden gegenereerd automatisch bepaalde gedragspatronen voorspellen, zonder de noodzaak van sociale vaardigheden en met meer precisie dan mensen.

Als gevolg hiervan zijn we vandaag dichter bij ken bepaalde trekken van bepaalde aspecten van de psychologie van mensen zonder dat je ze face-to-face hoeft te gebruiken, Na die informatie over de films, boeken en beroemdheden die we graag door een keuken van algoritmen gaan. Rekening houdend met het feit dat het gemiddelde van "I like" dat ieder van ons heeft verzameld op Facebook rond 227 is, kunnen we ons voorstellen wat deze innovatie van psychometrie betekent voor statistische centra, personeelsselectiebureaus of zelfs groepen gewijd aan spionage en sociale controle. Dit alles maakt de website gemaakt door Mark Zuckerberg meer op een tool voor lijken marktsegmentatie dat een sociaal netwerk.

Daarnaast kunnen de gevolgen die dit heeft voor de wereld van reclame en marketing Ze zijn duidelijk. Als het vandaag al mogelijk is om de smaak en hobby's van een persoon globaal te schatten aan de hand van hun zoekopdrachten op Google, kan een merk auto's misschien weten welk model ons nog meer kan aantrekken vanwege het feit dat we het op een dag hebben gedaan een score van klikken op een sociaal netwerk.

Een van de paradoxen van deze methodologie van psychologische evaluatie is dat we eigenschappen bestuderen die ons sociale en unieke wezens maken zonder de noodzaak van sociale interactie en het toepassen van generieke regels over menselijk gedrag. Dit perspectief kan zo aantrekkelijk zijn voor organisaties dat het Universiteit van Cambridge Het heeft al een applicatie waarmee je kunt zien wat je Facebook-profiel, tweets en andere vormen van vingerafdrukken zeggen over je psychologische profiel. Een van de veronderstelde voordelen die op haar website te lezen is, is: "vermijd onnodige vragen te stellen". Op welke manieren zal deze methodiek van invloed zijn op de bescherming van de privacy, iets dat nog moet worden gezien.

Big Data: Facebook en zijn database

Kortom, het is nu mogelijk dat computers steeds beter in staat zijn informatie over ons afleiden die we nooit hebben verklaard rechtstreeks en dat deze informatie van hogere kwaliteit is dan door iemand is afgeleid. Dit alles kan de Big Data-analyse grotendeels mogelijk maken op Facebook: de massale verwerking van (persoonlijke of anderszins) gegevens die we uit eigen vrije wil aanbieden. Het team van onderzoekers vertelt over deze kwalitatieve sprong in de conclusies van hun artikel:

Populaire cultuur is gekomen om robots te vertegenwoordigen die mensen overtreffen als het gaat om het maken van psychologische gevolgtrekkingen. In de film Her wordt bijvoorbeeld de hoofdpersoon verliefd op zijn besturingssysteem. Door het beheer en de analyse van uw vingerafdruk kan uw computer uw gedachten en behoeften veel beter begrijpen en erop reageren dan andere mensen, inclusief uw vriendin en uw beste vrienden. Ons onderzoek, samen met de vooruitgang op het gebied van robotica, levert empirisch bewijs dat deze hypothetische situatie steeds meer mogelijk wordt naarmate digitale evaluatiehulpmiddelen verder worden ontwikkeld..

Wat is computergebruik mogelijk wanneer een computer niet alleen Facebook-pagina's kan lezen, maar ook foto's en teksten met dezelfde nauwkeurigheid? Zullen we wezens zonder enig mysterie zijn voor het uiterlijk van verwerkers die in serie worden vervaardigd? Als deze vorm van begrip van de mens die machines in de toekomst kunnen bereiken, onze essentie reflecteert als bewuste en unieke mensen, is het iets om over na te denken..

Bibliografische referenties:

• Youyou W., Kosinski, M. en Stillwell, D. (2015). Op computers gebaseerde persoonlijkheidsoordelen zijn nauwkeuriger dan die van mensen. PNAS 112 (4), pp. 1036 - 1040.