De 11 soorten variabelen die worden gebruikt in onderzoek

Age. Sex. Gewicht. Hoogte. Beroep. Sociaal-economische status Angstgevoelens Met deze en andere elementen moet rekening worden gehouden bij het uitleggen van een bepaald type hypothese met betrekking tot de mens of een bepaald soort probleem.

En is dat in alles dat bestaat en gebeurt om ons heen betrokken ontelbare soorten variabelen die een min of meer relevante rol kunnen hebben in de verschillende verschijnselen die zich voordoen. Het is nodig om te analyseren en rekening te houden met welke variabelen invloed hebben en hoe ze dit doen als we een generaliseerbare verklaring willen verkrijgen. Het is iets dat iedereen die zich toelegt op wetenschappelijk onderzoek houdt, zowel in de psychologie als in de rest van de wetenschappen. In dit artikel gaan we bekijken wat ze zijn de belangrijkste soorten variabelen die bestaan.

• Gerelateerd artikel: "De 15 soorten onderzoek (en functies)"

Wat is een variabele?

Alvorens verder te gaan met het observeren van de verschillende variabelietypen, kan het handig zijn om een ​​korte beoordeling te maken van wat wij als zodanig beschouwen om hun identificatie te vergemakkelijken en rekening te houden met hun belang.

Het wordt gezien als een abstracte construct Variabele verwijst naar een eigenschap, eigenschap of onderzocht al dan niet een specifieke rol wat wordt geanalyseerd en gepresenteerd op een manier die verschillende waarden kan hebben niet. Deze waarden ook andere maatregelen kunnen variëren afhankelijk van zowel de variabele en de situatie te analyseren of beperkingen die onderzoekers willen overwegen. We worden daarom geconfronteerd met een concept dat de verschillende opties of modaliteiten samenbrengt waarmee rekening kan worden gehouden met betrekking tot een kenmerk in kwestie, deze waarden zijn wisselvallig en verschillend op verschillende tijdstippen en / of onderwerpen.

Het concept in kwestie moeilijk te begrijpen in theorie lijken, maar het is veel meer begrijpelijk als we denken dat een aantal variabelen in de inleiding kan worden aangehaald: het gewicht of het geslacht van een persoon zou eenvoudige voorbeelden van variabelen die al dan niet van invloed zijn in verschillende omstandigheden (bijvoorbeeld bij diabetes of hartaandoeningen).

De variabelen kunnen op zeer verschillende manieren worden geclassificeerd en op basis van talrijke gedifferentieerde criteria, zoals hun niveau van operabiliteit, hun relatie met andere variabelen of zelfs de schaal waarop ze worden gemeten. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat hetzelfde element verschillende rollen kan hebben en geclassificeerd kan worden als verschillende soorten variabelen, afhankelijk van zijn rol in een bepaalde situatie of experimentele context..

Typen variabelen op basis van hun werking

Zoals we hebben vermeld, is een van de meest bekende en klassieke manieren om de verschillende variabelen te verdelen en te classificeren, gerelateerd aan hun bruikbaarheid, dat wil zeggen aan de mogelijkheid hun waarden te nummeren en ermee te werken. Als we dit aspect in aanmerking nemen, kunnen we drie hoofdtypen van variabelen vinden.

1. Kwalitatieve variabelen

Een kwalitatieve variabele wordt beschouwd als een variabele die de expressie en identificatie van een specifieke eigenschap mogelijk maakt, maar die het niet mogelijk maakt ze te kwantificeren. Dit type variabele zou ons alleen informeren over het bestaan ​​of niet-bestaan ​​van deze eigenschap of de aanwezigheid van alternatieven. Ze zijn slechts nominaal, wat gelijkheid en / of ongelijkheid uitdrukt. Seks of nationaliteit zou hiervan voorbeelden zijn. Dit betekent echter niet dat ze niet kunnen worden waargenomen of dat er geen zeer relevante elementen in het onderzoek zijn.

Binnen de kwalitatieve variabelen kunnen we verschillende typen vinden.

Dichotome kwalitatieve variabelen

Dit zijn variabelen waarin er zijn slechts twee mogelijke opties. Leven of dood zijn, is hiervan een voorbeeld: het is niet mogelijk om op hetzelfde moment te zijn, op zo'n manier dat de aanwezigheid van een van de waarden de andere ontkent.

Kwalitatieve polytomische variabelen

Die variabelen die het bestaan ​​van meerdere waarden toelaten, zoals in het vorige geval ze staan ​​alleen een identificatie van een waarde toe en dit sluit de rest uit zonder te kunnen worden besteld of werk met de genoemde waarde. De kleur is een voorbeeld.

2. Quasi-kwantitatieve variabelen

Dit zijn variabelen waarmee het niet mogelijk is om wiskundige bewerkingen uit te voeren, maar die verder zijn ontwikkeld dan alleen kwalitatieve. Ze drukken een kwaliteit uit en laten tegelijkertijd toe om het te organiseren en maak een order of hiërarchie. Een voorbeeld hiervan is het niveau van studies, om te kunnen bepalen of iemand meer of minder van die kwaliteit heeft.

3. Kwantitatieve variabelen

De kwantitatieve variabelen zijn allemaal variabelen die deze keer de operationalisatie van hun waarden mogelijk maken. Het is mogelijk om verschillende getallen toe te kennen aan de waarden van de variabele, kan verschillende wiskundige procedures met hen uitvoeren op een zodanige manier dat verschillende relaties kunnen worden vastgesteld tussen hun waarden.

In dit type variabelen kunnen we twee grote groepen van grote relevantie vinden, de continue en discrete variabelen.

Discrete kwantitatieve variabelen

Dit is de verzameling van kwantitatieve variabelen waarvan de waarden niet ondersteunen tussenwaarden niet mogelijk metingen te verkrijgen decimalen (hoewel ze vervolgens de mogelijkheid helft indien aanwezig). Het is bijvoorbeeld niet mogelijk om 2,5 kinderen te hebben. Ze verwijzen meestal naar variabelen die verhoudingsschalen gebruiken.

Continue kwantitatieve variabelen

We praten over dit type variabele wanneer de waarden ervan deel uitmaken van een continuüm waarin tussen twee concrete waarden we verschillende tussenwaarden kunnen vinden. Vaker praten we over variabelen die worden gemeten op een intervalschaal.

Volgens de relatie met andere variabelen

Het is ook mogelijk om verschillende soorten variabelen te bepalen, afhankelijk van hoe hun waarden zich verhouden tot die van anderen. In die zin vallen verschillende typen op, waarbij de eerste twee bijzonder relevant zijn. Het is belangrijk om in gedachten te houden dat hetzelfde element een variabel type kan zijn en een ander element afhankelijk van het type relatie dat wordt gemeten en wat wordt gewijzigd. Bovendien moeten we in gedachten houden dat de rol en het type variabele in kwestie een functie is van wat we analyseren, ongeacht de rol die de variabele feitelijk inneemt in de bestudeerde situatie.

Bijvoorbeeld, als we onderzoeken de rol van leeftijd bij de ziekte van Alzheimer, de leeftijd van de patiënt is een onafhankelijke variabele, terwijl de aan- of afwezigheid van tau-eiwit en borden beta-amyloïde is een afhankelijke variabele in ons onderzoek (ongeacht de paper hebben elke variabele in de ziekte).

1. Onafhankelijke variabelen

Ze worden begrepen door onafhankelijke variabelen van die variabelen die ten tijde van het onderzoek in aanmerking werden genomen en die al dan niet door de onderzoeker kunnen worden gewijzigd.. Het is de variabele van waaruit men de effecten die de kwaliteit bepalen, gaat observeren, karakteristiek of situatie kan hebben op verschillende elementen. Geslacht, leeftijd of niveau van angstbasis zijn voorbeelden van onafhankelijke variabelen.

2. Afhankelijke variabelen

De afhankelijke variabele verwijst naar het element dat is aangepast door de variatie in de onafhankelijke variabele. In het onderzoek, de afhankelijke variabele wordt gekozen en gegenereerd door de onafhankelijke. Als we bijvoorbeeld het niveau van angst meten op basis van geslacht, zal seks een onafhankelijke variabele zijn waarvan de wijziging wijzigingen in de afhankelijke zal veroorzaken, in dit geval angst.

3. Modererende variabelen

We begrijpen dit door variabelen te modereren met de reeks variabelen die verander de bestaande relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabele. Een voorbeeld hiervan is als we studietijd koppelen aan academische resultaten, waarbij het modereren van variabelen de emotionele toestand of intellectuele capaciteit is..

4. Vreemde variabelen

Dit label verwijst naar al die variabelen die ze zijn niet in aanmerking genomen, maar ze hebben een effect op de verkregen resultaten. Ze zouden iedereen set van variabelen niet gecontroleerd en meegenomen in de estudiuada situatie genomen, hoewel het mogelijk is om ze te identificeren na of zelfs tijdens een experiment of invesigado context. Ze verschillen van de moderators in het feit dat er geen rekening wordt gehouden met vreemden, wat niet het geval is bij moderators.

Typen variabelen volgens schaal

Een andere mogelijke classificatie van variabelen kan worden gemaakt op basis van de gebruikte schalen en meetwaarden. We moeten echter niet vergeten dat meer dan de variabele we zouden hebben over de schaal in kwestie als een onderscheidend element. Het is ook noodzakelijk om er rekening mee te houden dat naarmate het werkingsniveau van de gebruikte schalen toeneemt, er nieuwe mogelijkheden worden toegevoegd, naast die van de vorige schalen. Dus een variabele van de rede heeft ook de eigenschappen van het nominale, het ordinale en het interval. In deze zin kunnen we de volgende soorten ontmoeten.

1. Nominale variabele

We spreken van nominale variabelen wanneer de waarden die genoemde variabele kunnen bereiken ons alleen in staat stellen om het bestaan ​​van een specifieke kwaliteit te onderscheiden, zonder deze waarden een ordenende of wiskundige bewerking te laten uitvoeren met hen Het is een type kwalitatieve variabele.

2. Ordinale variabele

Hoewel het niet mogelijk is om ermee te werken, is het mogelijk om een ​​volgorde tussen de verschillende waarden vast te stellen. echter, Deze volgorde maakt het niet mogelijk wiskundige relaties tussen hun waarden tot stand te brengen. Dit zijn in principe kwalitatieve variabelen. Voorbeelden hiervan zijn sociaal-economische status of opleidingsniveau.

3. Intervalvariabele

Naast de vorige kenmerken, laten de variabelen in intervalschaal toe maak numerieke relaties van de variabelen, hoewel deze relaties over het algemeen beperkt zijn tot proportionaliteit. Er is geen absoluut nul of volledig identificeerbaar nulpunt, iets dat directe transformaties van waarden in andere niet toestaat. Ze meten bereiken, meer dan concrete waarden, iets dat hun werking bemoeilijkt, maar dat helpt een groot aantal waarden te dekken.

4. Redenvariabele

De redenvariabelen worden op een dergelijke schaal gemeten dat het mogelijk is ze volledig te operationaliseren, verschillende transformaties op de verkregen resultaten uit te voeren en complexe numerieke relaties onderling tot stand te brengen.. Er is een punt van oorsprong dat de totale afwezigheid veronderstelt van wat wordt gemeten.

Verschillende manieren om de realiteit te analyseren

Vergeet niet dat de verschillende soorten variabelen altijd een vereenvoudiging van de werkelijkheid zijn, een manier om het te verdelen in eenvoudige en eenvoudig te meten parameters ze isoleren van de rest van de componenten van de natuur of de samenleving.

Daarom kunnen we ons niet beperken om te geloven dat het kennen van deze variabelen is om volledig te begrijpen wat er gebeurt. Een kritische blik op de resultaten van de variabelenstudies is noodzakelijk om verkeerde conclusies te voorkomen en onszelf niet te sluiten voor completere en realistischere verklaringen van wat er om ons heen gebeurt..

Bibliografische referenties:

• Barnes, B. (1985): Over Science, Barcelona: Labour.
• Latour, B. en Woolgar S. (1979/1986): leven in het laboratorium. De constructie van wetenschappelijke feiten, Madrid: Alianza Universidad.